ИИ Google научился оценивать фото с точки зрения эстетической привлекательности

Подумайте об этом как о автоматическом критике.

Компания Google продолжает экспериментировать с искусственным интеллектом. В рамках одного из своих проектов она обучила систему ИИ выполнять роль искусствоведа.

На данный момент проект находится в стадии разработки; с полным текстом исследования можно ознакомиться по ссылке.

Система Neural Image Assessment (NIMA) использует нейронную сеть для оценки фотографий с точки зрения их технического качества и эстетической красоты.

ИИ Google может оценивать снимки по их эстетической привлекательности

Пример проставления искусственным интеллектом Google баллов различным фотографиям | Фото: googleblog.com / csail.mit.edu

Она обучена на наборах изображений с гистограммой рейтингов (например, на конкурсных фотографиях), которые дают представление об общем качестве изображения в различных сферах, а не только единый средний балл или высокий/низкий рейтинг.

Такой подход может использовать референсные справочные фотографии, если они доступны, но он также может обратиться к статистическим моделям, если нет идеальных целевых снимков.

В результате, нейронная сеть достаточно «близко» воспроизводит средние оценки людей при определении качества фотографии. Такая технология может найти множество применений в мобильных приложениях для работы с фотографиями.

Например, ИИ сможет быстро отсортировать большое количество фотографий и отобрать только наилучшие снимки, а некачественные и размытые образцы стразу отправить в корзину.

В Google также уверяют, что такая система может быть полезна и при редактировании фотографий, например, для тонкой настройки инструментов автоматического редактирования.

В итоге, приложение сможет настроить параметры экспозиции, яркости, контрастности, насыщенности и т.д. исходя из эстетической привлекательности, а не набора произвольных значений.

Подписывайтесь на Квибл в Viber и Telegram, чтобы быть в курсе самых интересных событий.