Ученые США написали алгоритм для выявления суицидальных наклонностей

  • 10 Ноя, 2016

Лучше профессионального врача.

Ученые из Университета Цинциннати, Университета Колорадо в Денвере, Университета Южной Калифорнии и Университета Принстона разработали машинный алгоритм, который с точностью 93% может определить суицидальные наклонности у пациента. Об этом пишет Futurism.

Градация количества самоубийств на каждые 100,000 человек в разных странах мира

Градация количества самоубийств на каждые 100,000 человек в разных странах мира

 

В исследовании, которое продолжалось с октября 2013 года до марта 2015 года, приняли участие 379 человек.

Их разделили на три группы: пациентов с суицидальными наклонностями, пациентов с психическими заболеваниями (но без суицидальных наклонностей) и контрольную группу. С каждым участником исследователи провели полуструктурированное интервью, во время которого задавали ему вопросы о его эмоциональном состоянии, например «Есть ли у Вас надежда?» или «Сердиты ли Вы?».

Авторы анализировали не только содержание ответов, но и невербальное поведение участника. Все полученные данные они загружали для обработки в машинный алгоритм, который смог вычислить пациентов с суицидальными наклонностями с точностью 93%.

Результаты этого исследования опубликовал журнал Suicide and Life-Threatening Behavior.

Согласно данным Всемирной организации здравоохранения, более 80,000 человек ежегодно совершают самоубийство, и еще больше предпринимают неудачные попытки. Чаще всего это люди возрасте от 15 до 29 лет.

«Разработанный вычислительный метод открывает новые возможности в области предотвращения самоубийств», — говорит автор исследования Джон Пистиан.

Он считает, что этот алгоритм смогут использовать специалисты в школах, приютах, молодежных клубах, полиции, а также медицинских центрах, которые помогают людям с суицидальными наклонностями.

Подписывайтесь на Квибл в Viber и Telegram, чтобы быть в курсе самых интересных событий.